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2021/09
技术分享 | Abaqus 汽车NVH系列(二):模态分析
浏览:3049 来源:技术部-耀唐科技

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之前我们介绍了Abaqus 汽车NVH的概念:

点击跳转:《Abaqus 汽车NVH系列(一):概念分享》

本期,我们一起来看下动力学分析里的一个重要类型——模态分析。




Q1. 什么是模态?


大家都说模态分析是动力学的基础,那么什么是模态分析呢?模态分析的解释是个比较抽象的概念,模态分析主要是求解结构本身的动力学属性:固有频率和模态振型

在静态情况下,结构的刚度也就是承受固定载荷所产生的变形是一定的,想要结构产生更大变形甚至破坏则需要更大载荷。但对于动态情况却不一样,我们可以通过提高载荷的频率,通过往复加载,即使很小的载荷也可以使得结构发生破坏。这是因为结构在动态时的刚度是不一样的,适当的频率刚好可以捕捉到结构局部刚度较弱的情况,如果结构恰好在这个频率下有固定的振动形状,那么就会发生共振。如通过高音震碎酒杯就是利用的这个原理,声音产生的载荷并不会很大,但酒杯恰好在此频率下有固定的振动形状。

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结构的这种振动属性并不是连续的,而是在特定的频率才会有固定的振动形状,这些特定的频率称为结构的固有频率,每个固有频率都会对应不同的振动形状,即模态振型。

我们可以用线性空间来类比一下:三维空间,我们任意一个有序三数值对可以表征空间的一个点,而且只要这个有序三数值对不一样,其代表的空间点就不会一样。并且,有且只有一组唯一的有序三数值对对应空间唯一一个点。线性代数中我们把其称为三维空间的基向量,三维空间有且只有三个基向量,可以完全表达三维空间任意一个点。

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模态也是类似的概念,模态空间是一个多维空间(假设为n),那么则一定有n个线性无关的基向量,可以表征模态空间的任意一个结构形状。这n个基向量实际上就是我们结构分析中的n个模态,每个模态线性无关,即振型不一样,同时,我们通过这n个模态的振型线性组合,可以表达结构任意形状的变化。

模态分析是动力学的基础,因为模态振型是结构在一定频率(某个固有频率)下的振动形状,如果载荷的频率和固有频率重合,则会促进振型的幅值增加,在没有阻尼的情况下,幅值理论是无限大的,结构任意一点的无限大位移都代表着结构的破坏。这也是我们为什么要做模态分析,为什么要避免载荷频率与固有频率一致或接近,也就是避免结构共振的原因。

除了载荷的频率会导致结构共振意外,两个结构直接如果有振动可以传递,同样的固有频率会导致两个结构反复相互幅值提升,相当于各自为对方的外载荷。



Q2. 模态分析的意义在哪儿?


  • 分析可以帮助我们识别结构的固有频率,这样我们在结构设计时可以合理的对所有结构进行模态分配,在不需要共振的情况下,尽可能使所有结构以及载荷的频率相互错开,一般最好2~3Hz;对于汽车来讲,这里面的载荷包括发动机、路面、空气风噪等主动载荷源的频率。

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  • 模态分析可以帮助我们认识结构的各阶模态振型,我们可以根据振型适当的对局部进行加强,抑制振动幅值大的地方相当于改变了结构的振型,同时也改变了结构的模态频率。对于汽车来讲,发动机等主动载荷源是通过悬置和车身相互连接的,如果把发动机悬置安放在模态振型的幅值较低的点,那么其产生的振动影响也会更小;类似的可用根据车架的模态振型合理布置其它子系统的空间位置以及连接位置。

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  • 模态空间是线性空间,对于直接求解动力学响应来说计算量会比较大,而通过模态分析,分别求解每阶模态的动力学响应,再通过线性叠加所有模态对某个载荷的动力学响应,则会得到整个结构的动力学响应,我们称之为模态叠加法,其计算比直接法更有效率。同时,根据更深的动力学研究,一般结构的动力学响应更多由其相近的模态振型贡献,所以我们无需计算全部模态,通常1.5倍左右的模态频率即可准确计算响应的动力学响应,如150Hz以内的模态叠加法计算,可以较为准确的表达100Hz以内的动力学响应,省去的模态叠加也称之为模态截断。



Q3. 怎样控制模态?


讲了这么多,我们还有一个更重要的内容没有表述:影响模态的主要物理特征是什么?通过单自由度的弹簧振子问题,我们知道弹簧会在一个固定的频率往复振动,其频率实际上的结构模态和这个是一样的,弹簧振子是最简单的模态分析,只有一个模态。

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从这里我们可以看到,模态频率只和两个物理有关:质量和刚度。结构的质量和密度相关,材料确定后我们很难更改,但结构的刚度我们可以通过适当的设计来提高,如肘板的设计、加强筋的设计等等。

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模态控制是和结构设计息息相关的,但其后期修改往往也会牵扯较大的成本。因此一般是在设计阶段做好各个系统的模态分配,在各个系统的结构设计时满足其分配范围。后期的修改往往只能是局部造型的修改。最终的手段也只能是通过阻尼等来减弱振动,无法真正的从结构本征上避开频率。

之后我们还会集中介绍实际工作中怎样去计算模态,以及一些和模态相关的汽车问题,敬请关注!



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